함수
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집합 X와 Y가 주어졌을 때, X에서 Y로의 함수 f는 X의 모든 원소가 각각 Y의 오직 하나의 원소와 대응되는 관계이고, 로 표기한다.
- X: 함수 f의 정의역(domain)
- Y: 함수 f의 공역(codomain)
- 함수 f에 의해 정의역의 원소 x가 공역의 원소 y와 대응하는 것을 또는 로 표기한다.
- y를 x에 대한 상(image)이라고 한다.
- 정의역 X의 원소 x에 대한 모든 상의 집합 를 치역(range)이라고 한다.
- 치역은 공역의 부분집합임[]
- x를 y의 역상(preimage)이라고 한다.
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집합 X에서 Y로의 관계 가 함수가 되기 위한 조건
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- (∃!: 존재하고 유일하다. ∃: 존재한다. !: 유일하다.)
- 정의역의 모든 원소가 공역의 원소에 각각 하나씩 대응해야 한다는 것
- : 어떤 에 대해, 그에 대응되는 가 정확히 하나 존재한다.
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상수 함수
- 정의역의 값에 관계없이 항상 동일한 값이 나오는 함수
- 예) f(x) = 1
항등 함수
- 어떠한 값을 입력하든 항상 그대로의 값이 나오는 함수
제곱 함수
- 은 x에 대해 로 정의되는 함수
- f의 출력값은 항상 입력값의 제곱을 출력
함수의 상등
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정의역과 공역이 같도 정의역의 임이의 원소 x에 대해 f(x) = g(x)의 값이 같을 때, 두 함수 f와 g는 서로 상등하다고 함
- 동일한 입력값에 대해 두 함수가 동일한 출력값을 낸다는 것을 의미함
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f = g 는 언제 같다고 할 수 있을까?
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가 함수일 때 (정의역: X, 공역: Y)
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(정의역끼리 같아야하고, 공역끼리 같아야함)
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f와 g는 상등하다 (서로 같다.)
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전사함수(surjective function, onto function)
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공역과 치역이 일치하는 함수
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함수 가 전사함수(surjective)일 때, Y의 모든 원소가 X의 원소에 의해 대응된다.
- 의 치역이 와 같다.
단사함수 (injective function, one to one function)
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정의역에 있는 모든 원소가 서로 다른 상을 갖는 함수
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치역의 임의의 원소 y에 대응하는 정의역의 원소가 하나뿐일 경우
- 동일한 상을 가지는 정의역의 원소가 없다는 것
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하나당 한개씩
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함수 가 단사함수(injective function)
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- 같은 값을 가지면 원래 입력도 같다.
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- 입력이 다르면 출력도 다르다.
- 이것과 은 서로 대우 관계이다.
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one to one 함수
전단사함수(bijective function, one to one correspondence function)
- 함수 가 전사함수이면서 단사함수일 경우 f를 전단사함수라고 한다.
- 이고, 일 경우 이다.
- 전단사함수가 있다면 그것의 역함수도 존재하고, 역함수도 전단사함수이다.
함수의 합과 스칼라 곱의 연산법칙
- 함수의 합과 스칼라 곱은 실수의 연산과 유사한 성질을 가지고 있다.
- 함수의 함과 스칼라 곱은 함수 에 대해 다음과 같은 연산 법칙들을 만족한다(단, a, b는 실수이다)
연산 법칙 | |
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합의 교환법칙 | |
합의 결합법칙 | |
합의 항등원 존재(0은 영함수) | |
합의 역원 존재() | |
스칼라 곱의 결합법칙 | |
스칼라 곱의 분배법칙 | |
스칼라 곱의 분배법칙 |
역함수
- 함수 가 전단사함수 일 때, 의 역관계 를 의 역함수라고 한다.
- 정의: 일 때,
- 역관계란 함수가 수행한 일을 원래대로 되돌리는 역할을 수행하는 관계로서, f의 결과값을 넣으면 원래의 입력값이 나오는 관계이다.
- 단, 역관계는 때떄로 함수가 아닐 수 있다.
- 함수가 전단사함수일 경우 역관계도 함수가 되며, 이러한 역관계를 역함수라 한다.
- 역함수가 존재하는 함수를 가역적이라고 한다.
- 함수 f가 가역적이면 역함수가 존재하고, 라면 가 된다.
합성함수
- 두 함수
- 집합, (: Y 집합의 부분집합이라는 의미)
- 두 함수 와 에 대해 다음과 같이 정의되는 함수
- 를 와 의 합성함수(composite function)라고 한다.
- 은 합성함수를 의미한다. 즉 함수 f를 먼저 적용하고 그 결과에 함수 g를 적용하는 것
- 를 와 의 합성함수(composite function)라고 한다.
- 두 함수 와 에 대해 다음과 같이 정의되는 함수
전사함수의 합성함수
- 두 함수 가 전사함수일 때, 도 전사함수이다.
단사함수의 합성함수
- 두 함수 가 단사함수일 때, 도 단사함수이다.
함수 곱의 연산법칙
- 함수 에 대하여, 합성함수는 다음과 같은 연산법칙을 만족한다. (단 I는 합성함수이다.)
- 곱의 결합법칙 -
- 곱의 항등원 -
- 곱의 역원 -
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행렬 곱에서 교환법칙이 성립하지 않는 것처럼, 합성함수는 일종의 함수라는 새로운 수에 대한 곱셈이라고 생각하면 좋음
- 함수는 곱에 대한 교환법칙이 성립하지 않는다.
항등함수와 합성함수
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함수:
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항등함수:
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항등함수:
- 행렬과 비교해보기
역함수와 합성함수
- 전단사함수
- 전단사함수
함수의 종류
계승함수(factorial)
- 음이 아닌 정수 n에 대해서 계승함수 은 다음과 같이 정의된다.
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바닥함수
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실수 x에 대해, x보다 작거나 같으면서 가장 큰 정수를 구하는 함수
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예
바닥함수의 성질
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- 실수 x에 대해, x보다 작거나 같으면서 가장 큰 정수는 x보다 작거나 같고, x - 1보다 크다.
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- 정수 k에 대해, k + x의 바닥함수는 k와 x의 바닥함수를 더한 것과 같다.
- x의 반올림은 로 표현할 수 있다.
천장함수
- 실수 x에 대해, x보다 크거나 같으면서 가장 작은 정수를 구하는 함수
- 예
천장함수의 성질
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- 실수 x에 대해, x보다 크거나 같으면서 가장 작은 정수는 x보다 크고, x + 1보다 작다.
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- 정수 k에 대해, k + x의 천장함수는 k와 x의 천장함수를 더한 것과 같다.
- 천장함수는 와 같이 바닥함수와 서로 바꾸어 쓸 수 있다.
나머지 함수
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정수 두개를 주고 그것을 나눴을 때 나머지를 찾는 것
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정수 n과 양의 정수 m에 대해 n을 m으로 나누었을 때의 나머지를 구하는 함수를 나머지 함수(modulo function)
[모듈로 함수/mod 함수]
- 으로 표기함
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두 정수 에 대해
- (n을 m으로 나눌 때)
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